本篇文章为个人阅读 《Deep Image Prior》的笔记和思考。

用于记录自己自2023/9/30起，读过/准备读的论文

这篇论文提出了一种名为残差去噪扩散模型（RDDM）的新方法，用于图像生成和恢复。

在本文中，作者证明了基于注意力的体系结构(例如transformer)对于分布转移具有相当强的鲁棒性，从而改善了异构数据的联邦学习。