本篇文章为个人阅读 《Deep Image Prior》的笔记和思考。

Deep Image Prior.

用于记录自己自2023/9/30起，读过/准备读的论文

Paper Reading

这篇论文提出了一种名为残差去噪扩散模型（RDDM）的新方法，用于图像生成和恢复。

Residual Denoising Diffusion Models

在本文中，作者证明了基于注意力的体系结构(例如transformer)对于分布转移具有相当强的鲁棒性，从而改善了异构数据的联邦学习。

Rethinking Architecture Design for Tackling Data

马克思主义原理考试大纲及需背诵题目整理

马克思主义原理期末复习

电工电子基础实验B期末复习，操作题为数电部分

电工电子基础实验B期末复习

又呆萌又腹黑、还有点小小的“狡黠”

霞柱——时透无一郎

概率统计与随机过程第九章，马尔可夫链。

十、马尔可夫链

概率统计与随机过程第九章，介绍了引论、数字特征和几种重要的随机过程。

九、随机过程引论

鬼灭之刃——恋柱

记录了自己搭建 Blog 的修改日志，以及一些个人需求和设想

Blog 搭建日志

炼丹 tricks

计算机组成原理期末复习（PPT版）

计算机组成原理期末急救车B站版本，第四章及后续内容

计算机组成原理（二）

计算机组成原理期末速成，一周救急

 计算机组成原理期末速成（B站版）

最短路径问题与Floyd和Dijkstra算法，介绍了两种算法的原理，并给出详细代码和对比

最短路径问题：Floyd和Dijkstra算法

讲解对比了插入排序、快速排序和归并排序三种排序算法，比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数

内部排序算法比较

本文介绍了求解最小代价生成树及最短路径问题：Prim、Kruskal算法

最小代价生成树：Prim、Kruskal算法

本篇博客介绍了机器学习中的损失函数，为读者详细解析了损失函数的定义、种类、特性、应用和选择。

损失函数（Loss）详解

本文主要实现了构建 VGG-16 网络实现好莱坞明星的识别。

P6：Pytorch实战：好莱坞明星识别

本文主要实现了构建 CNN 网络实现运动球鞋品牌图片的识别，此外，重点讲解什么是训练过拟合以及正则化等方法。

P5：Pytorch实战：运动鞋识别

本文主要实现了构建 CNN 网络实现对猴痘病图片的识别。

P4：Pytorch实战：猴痘病识别

本文主要实现了构建 CNN 网络实现 对rain cloudy shine sunrise 四种天气的识别。

P3：Pytorch实战：天气识别

本文主要实现了构建 CNN 网络实现 cifar-10 的彩色图片分类问题。

P2：Pytorch实战：cifar-10 彩色图片分类

本文主要利用 CNN 网络训练模型实现对手写体数字的识别。

P1：Pytorch实战：实现 mnist 手写数字识别

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