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这篇论文提出了一种名为残差去噪扩散模型（RDDM）的新方法，用于图像生成和恢复。

在本文中，作者证明了基于注意力的体系结构(例如transformer)对于分布转移具有相当强的鲁棒性，从而改善了异构数据的联邦学习。